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Dwall · Plataforma de datos

Todos los datos del negocio, en una plataforma creada para vosotros.

Dwall conecta máquinas, sensores y sistemas de gestión en un único entorno, donde se visualizan, se vigilan con alertas y se analizan con modelos de IA hechos para vuestro negocio.

Funciona con lo que ya tenéis, sea cual sea el fabricante o el sistema, y sin coste de licencias: la plataforma queda como un activo digital de vuestra empresa. Si aún no contáis con un entorno digital donde integrar la IA, empezamos por aquí.

Explorador de datosDatos ilustrativos
IndicadorReglaAlerta

Dwall Intelligence · La capa de IA de Dwall

Conectamos la IA que ya usáis con los datos reales de vuestro negocio.

La información está, pero dispersa: para obtener una respuesta hay que saber dónde buscar o esperar a que alguien prepare un informe. Dwall Intelligence lleva vuestros datos a la IA que ya usáis, para que podáis preguntarle directamente.

Y no se queda en responder: también actúa en vuestras herramientas, como crear una tarea en Jira o enviar un aviso, siempre con vuestra aprobación.

Ficheros y APIsCSVCSVExcelExcelRESTRESTy más…GMAOIBM MaximoIBM MaximoInfor EAMInfor EAMy más…ERPSAPSAPMicrosoft DynamicsMicrosoft DynamicsOdooOdooy más…Bases de datosSAP HANASAP HANASQL ServerSQL ServerOracleOraclePostgreSQLPostgreSQLy más…SCADA y PLCOPC UAOPC UAModbusModbusy más…Sensores e IoTMQTTMQTTOPC UAOPC UAy más…MeteorologíaMeteorologíaPrecios de mercadoPrecios de mercadoJiraJiraCorreoCorreoy más…PlantaPlantaVentasVentasDirecciónDirecciónFicherosGMAOERPBBDDSCADASensores
  1. Vuestros datos, donde ya están

    Nos conectamos a lo que ya tenéis (máquinas, sensores, ventas, incidencias) sin migraciones ni copias, y lo completamos con datos externos como la meteorología o los precios de mercado.

  2. El catálogo de vuestro negocio

    Preparamos las preguntas, indicadores, paneles y acciones propios de vuestra empresa. Por eso responde con vuestro vocabulario y no de forma genérica.

  3. Vuestro equipo y su IA

    Desde el chat de IA que ya usa vuestro equipo o desde el de Dwall. Sin ataros a un proveedor.

Algunas fuentes que conectamos

  • ERPSAP, Microsoft Dynamics, Odoo…
  • Bases de datosSAP HANA, SQL Server, Oracle, PostgreSQL…
  • GMAOIBM Maximo, Infor EAM…
  • SCADA y sensoresOPC UA, MQTT, Modbus…
  • Ficheros y APIsCSV, Excel, REST…
  • Servicios externosmeteorología, precios de mercado, Jira, correo…

Así responde. Tres negocios, el mismo asistente.

Dwall IntelligenceDatos ilustrativos

Energía

Pregunta: ¿Qué turbinas rinden peor esta semana en el parque de Ulía?

Dwall Intelligence

  • Rendimiento de turbinas · 7 días (Dwall)
  • Curva de potencia · Ulía 07 (Dwall)
  • Precio del mercado eléctrico · 7 díasexterno

Ulía 07 está rindiendo un 8,4 % por debajo de su curva, descontando el viento: unos 11,6 MWh menos en 7 días, desde el 3 de octubre. Al precio medio del mercado, son ≈ 1.070 € de producción perdida. El resto del parque está dentro de banda.

Curvas de potenciaParque de Ulía · 7 días
01000200005101520m/skW

Pregunta: ¿Cuándo podemos pararla para revisarla?

Dwall Intelligence

  • Previsión meteorológica · 5 díasexterno
  • Calendario de mantenimiento (Dwall)

El jueves de 7:00 a 13:00: viento previsto por debajo de 4 m/s y sin otras paradas programadas. La revisión apenas costaría producción.

Viento previstoUlía · 5 días
0510MarMiéJueVieSáb7:00–13:004 m/s

Siguiente paso sugerido, acción en Jira: Crear orden de trabajo en Jira

Industria

Pregunta: ¿Qué línea está generando más rechazo esta semana y por qué?

Dwall Intelligence

  • Calidad por línea · 7 días (Dwall)
  • Correlación con variables de proceso (Dwall)
  • Pedidos en curso · ERPexterno

La línea 3 concentra el 62 % del rechazo (4,1 % frente al 1,3 % habitual). Coincide con la subida de temperatura del molde en el turno de noche (correlación 0,78). Afecta a 2 pedidos con entrega el viernes.

Rechazo y procesoPlanta · 7 días

Rechazo por línea · %

1,0L10,9L24,1 %L30,6L4

Temp. del molde L3 · °C

LMXJVSD

Siguiente paso sugerido, acción en Correo: Avisar a planificación por correo

Retail

Pregunta: ¿Cómo vamos hoy frente a la previsión de ventas?

Dwall Intelligence

  • Ventas del día por franja (Dwall)
  • Previsión del día (Dwall)
  • Previsión meteorológica · mañanaexterno
  • Calendario de festivosexterno

Vais un 6 % por encima de la previsión a las 13:00, sobre todo en panadería (+14 %). Mañana es festivo y se espera lluvia: la demanda prevista sube un 9 %. Conviene adelantar la hornada de las 17:00 y reforzar la de mañana.

Ventas por franjaHoy · hasta las 13:00
13:008101214161820

Siguiente paso sugerido, acción en Dwall: Ajustar el plan de mañana

  • Responde con vuestros datos.

    Cada cifra sale de la plataforma, consultada en ese momento. No inventa ni estima.

  • Cada persona ve lo suyo.

    Pregunta con sus permisos y los datos no salen de la plataforma.

  • Nada sin vuestro visto bueno.

    Prepara tareas e informes con la evidencia, pero no crea nada hasta que lo confirméis.

Casos de uso

Un entorno flexible y accesible, con módulos a medida que procesan millones de datos analizados a lo largo de los años.

  • Inspección de palas

    Detección automática de daños en palas de aerogeneradores a partir de las imágenes de inspección con dron.

  • Calidad de pieza

    Predicción de la calidad de cada pieza a partir de los parámetros de proceso y máquina. Análisis en tiempo real de qué parámetros ajustar para evitar defectos en las líneas más críticas.

  • Planificador de panaderías

    Panificación de horneado de pan en tienda para cada franja horaria a partir de la previsión de venta, reduciendo merma y roturas de stock.

  • Previsión y cobertura

    Previsión de demanda por artículo y cálculo de la cobertura de stock para la planificación de la producción.

  • Reglas e incidencias

    Módulo de gestión de avisos y alarmas de Dwall: reglas sobre cualquier variable que generan incidencias y avisan a quien corresponde.

  • Salud de bombas

    Seguimiento del estado de las bombas de la planta para anticipar degradaciones y planificar el mantenimiento.

  • Curva de potencia

    Comparación de la producción real de cada aerogenerador con su curva teórica para la detección de pérdidas de rendimiento.

  • Asistente técnico con IA

    Sus ingenieros consultan en lenguaje natural una biblioteca de unos 1.700 manuales de encofrado, andamio y apuntalamiento.

  • Predicción en inversores

    Modelos que predicen la temperatura de los IGBT de los inversores y se reentrenan solos cuando pierden precisión.

  • Celda de fabricación en tiempo real

    Estado de cada máquina de la celda al momento y curvas de presión de lubricación comparadas con un patrón maestro.

Tecnología

Entender la IA para decidir mejor

Cuatro tipos de IA que impactan directamente en el negocio

IA Predictiva

Nivel 1 de 4 · tipos 1 a 3

  1. Analítica predictiva

    Prever el comportamiento de los clientes, los patrones de demanda y los riesgos empresariales utilizando datos históricos.

  2. Sistemas de clasificación

    Clasificar, etiquetar y enrutar automáticamente datos, desde correos electrónicos hasta transacciones y tickets de soporte.

  3. Detección de anomalías

    Identificar patrones inusuales que indiquen fraude, fallos del sistema o brechas de seguridad.

IA Generativa

Nivel 2 de 4 · tipos 4 a 6

  1. Generación de contenido

    Crear borradores, código y diseños a partir de instrucciones (correos electrónicos, informes, documentos, imágenes).

  2. Generación de código

    Escribir, depurar y refactorizar código para acelerar el desarrollo de software.

  3. IA conversacional

    Chatbots internos y externos para mejorar la experiencia de empleados y clientes.

Agentes de IA

Nivel 3 de 4 · tipos 7 a 9

  1. Sistemas de conocimiento (RAG)

    Incorporar datos propios en la IA para que responda preguntas sobre tu negocio.

  2. Uso de herramientas y MCP

    Conectar la IA a APIs y sistemas externos para obtener información y ejecutar acciones.

  3. Agentes de IA

    Completar tareas de forma autónoma como resolver tickets o generar informes.

Así lo aplicamos

IA Agéntica

Nivel 4 de 4 · tipos 10 a 12

  1. Automatización de flujos de trabajo

    Procesos automatizados de extremo a extremo.

  2. Orquestación multiagente

    Agentes coordinados que colaboran y delegan.

  3. Integración de IA en productos

    Productos nativos donde la IA es núcleo.